华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为Pura 80系列及全场景新品(xīnpǐn)发布会
为新品带来了全新的功能(gōngnéng)特性
华为首次亮相了(le)一套“虚”的技术
一个在正式训推复杂AI模型之前(zhīqián)
可以在电脑中“彩排(cǎipái)”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的(de)日均Token数已达到十万亿
MoE架构模型(móxíng)也在加速普及
因其多专家和稀疏(xīshū)化特征
需依托大规模算力集群才能完全释放(shìfàng)潜能
汪涛称华为将推进全面(quánmiàn)智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学披露(pīlù)了一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在建设大型云(yún)架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化风洞(fēngdòng)”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来加快科研的迭代(diédài)速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台体验与(yǔ)AI数字(shùzì)人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级高算力芯片(xīnpiàn)
如果内存、带宽等配件设置(shèzhì)
仍然(réngrán)会导致算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与(yǔ)系统耦合上
而传统(chuántǒng)“人拉肩扛”的优化方法
"三角矛盾(máodùn)"(算力-带宽-容量失衡)前
用风洞测试新车性能(xìngnéng)一样
在(zài)正式开展复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排(cǎipái)”
计算系统的瓶颈点和(hé)逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
面对昇腾(téng)芯片的异构特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建昇腾(téng)“数字化风洞”
能够小时级预演万卡集群(jíqún)方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如研发一个(yígè)新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画预演复杂(fùzá)镜头
这种“先模拟后实战(shízhàn)”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞(lòudòng)
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
撰文:曾震宇(céngzhènyǔ) 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳(lǐzhèngwēi)
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会
华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为Pura 80系列及全场景新品(xīnpǐn)发布会
为新品带来了全新的功能(gōngnéng)特性
华为首次亮相了(le)一套“虚”的技术
一个在正式训推复杂AI模型之前(zhīqián)
可以在电脑中“彩排(cǎipái)”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的(de)日均Token数已达到十万亿
MoE架构模型(móxíng)也在加速普及
因其多专家和稀疏(xīshū)化特征
需依托大规模算力集群才能完全释放(shìfàng)潜能
汪涛称华为将推进全面(quánmiàn)智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学披露(pīlù)了一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在建设大型云(yún)架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化风洞(fēngdòng)”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来加快科研的迭代(diédài)速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台体验与(yǔ)AI数字(shùzì)人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级高算力芯片(xīnpiàn)
如果内存、带宽等配件设置(shèzhì)
仍然(réngrán)会导致算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与(yǔ)系统耦合上
而传统(chuántǒng)“人拉肩扛”的优化方法
"三角矛盾(máodùn)"(算力-带宽-容量失衡)前
用风洞测试新车性能(xìngnéng)一样
在(zài)正式开展复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排(cǎipái)”
计算系统的瓶颈点和(hé)逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
面对昇腾(téng)芯片的异构特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建昇腾(téng)“数字化风洞”
能够小时级预演万卡集群(jíqún)方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如研发一个(yígè)新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画预演复杂(fùzá)镜头
这种“先模拟后实战(shízhàn)”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞(lòudòng)
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
撰文:曾震宇(céngzhènyǔ) 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳(lǐzhèngwēi)
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会





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